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- 추세를 선이나 점군으로 볼 때보다 막대 차트로 제시할 때 추세에 대해 더 비관적
- 심리적 왜곡 효과는 추세의 방향과 막대의 색상에 관계없이 작동
- 색상은 중요하지 않지만 방향은 중요하다.

차트가 평가에 미치는 영향
막대 차트는 추세에 대한 비관적 해석을 촉진한다.

미묘한 왜곡:
감염 수치든 경제 데이터든 통계적 추세를 평가하는 방법은 놀랍게도 차트의 모양에 크게 좌우된다. 따라서 추세를 선이나 점군으로 볼 때보다 막대 차트로 제시할 때 추세에 대해 더 비관적이다. 이 심리적 왜곡 효과는 추세의 방향과 막대의 색상에 관계없이 작동한다. 

▲ 데이터가 선 차트로 표시되는지 막대로 표시되는지 여부는 트렌드 평가에 영향을 미칠 수 있다.

다이어그램은 과학 및 비즈니스뿐만 아니라 일상생활에서도 중요한 역할을 한다. 이를 통해 우리는 복잡한 통계적 관계와 발전을 이해하고 그로부터 결정과 예측을 도출할 수 있다. 그러나 이러한 시각적 표현은 도움이 되지만 오해의 소지가 있을 수도 있다. 축척, 축 섹션 및 색상과 같은 특성이 다이어그램에 표시된 데이터의 평가에 영향을 미친다는 것이 오랫동안 분명해졌다.

막대, 선 또는 점

University College London의 Stian Reimers와 Nigel Harvey는 이제 또 다른 왜곡 효과를 발견했다. 그들은 묘사된 추세를 기반으로 한 예측이 프레젠테이션 형식에 의해 어느 정도 영향을 받는지 알고 싶었다. 이를 위해 그들은 각각 50개의 데이터 포인트로 구성된 4천 명 이상의 테스트 대상 다이어그램을 막대 차트, 선 또는 포인트 클라우드로 표시했다. 테스트 실행에 따라 추세가 다양한 정도로 증가하거나 감소했다.

피실험자들은 회사의 주간 매출 수치가 관련되어 있다는 정보를 받았다. 그들의 임무는 제시된 데이터를 사용하여 향후 8주 동안의 판매 성공을 예측하는 것이었다. 연구원들은 "동일한 데이터 시리즈가 막대, 선 또는 점 차트와 같이 다른 예측으로 이어지는 경우 방법과 이유를 아는 것이 중요하다"고 말했다.

▲ 실험에 사용된 세 가지 형식. 왼쪽 패널에는 바 형식의 감속 고노이즈 기능이 표시. 가운데 패널은 Point 형식의 가파른 선형 고노이즈 함수를 보여준다. 오른쪽 패널에는 Lines 형식의 저소음 감속 기능이 표시된다. (출처: 관련논문 Bars, lines and points: The effect of graph format on judgmental forecasting / International Journal of Forecasting / Available online 10 January 2023)

막대 차트에 대한 더 많은 부정적인 예측

실제로 트렌드와 그에 기반한 예측을 평가할 때 형식에 따라 분명한 차이가 있었다. Reimers와 Harvey는 "참가자들은 선형 또는 분산형 차트를 볼 때보다 막대 차트를 볼 때 더 비관적인 예측을 했다"고 보고했다. 차트는 정확히 동일한 데이터를 기반으로 했지만 막대 차트에 대한 예측은 더 부정적이었다. 연구원들은 "이 효과는 상승 추세와 하락 추세 모두에서 분명했다"고 말했다.

그런데 왜 모든 것의 막대가 우리를 더 비관적으로 만들까요? 이 왜곡된 평가로 이어지는 기능은 무엇일까? 이를 알아보기 위해 Reimers와 Harvey는 추가 테스트를 수행했다. 여기에서 그들은 다양한 밝은 색상과 어두운 색상의 막대 차트 버전을 사용했고 막대가 위에서 아래로 매달려 있도록 한 번에 막대를 뒤집었다. 테스트 변형에서 그들은 또한 선이 단계적으로 상승하거나 하강하는 방식으로 라인 차트를 수정했다. 원칙적으로 막대의 상단 가장자리와 유사하다.

색상은 중요하지 않지만 방향은 중요하다.

이 테스트에서는 막대의 색상이 왜곡 효과를 변경하지 않으며, 밝은 막대와 어두운 막대 모두 다른 차트 유형보다 더 비관적인 예측으로 이어짐을 보여주었다. 계단식 선과의 비교에서도 유사한 결과가 나타났다. 그럼에도 불구하고 막대 추세에 대한 테스트 대상의 예측은 여전히 ​​더 부정적이었습니다. 과학자들에 따르면 바의 계단식 가장자리 또는 더 강하게 강조된 영역은 이 효과에 대한 책임이 없습니다.
그러나 흥미롭게도 연구원들이 막대가 위에서 아래로 늘어지도록 막대의 방향을 바꾸었을 때 왜곡은 여전히 ​​발생했지만 방향은 반대였다. Reimers와 Harvey는 "행잉 바를 기반으로 한 예측은 이제 라인 차트보다 더 긍정적이었다"고 보고했다. 그들은 이것을 참가자들이 바의 길이와 바가 정상적으로 정렬되었을 때 발달을 과소평가하게 하는 시각적 효과에 기인하지만, 바가 매달려 있을 때 그것을 과대 평가하게 한다.

▲ 실험 1a 및 1b(왼쪽에서 오른쪽으로: 얕은 선형, 중간 선형, 가파른 선형, 감속, 가속)에서 노이즈에 걸쳐 붕괴되는 5가지 추세 함수에 대한 평균 예측, 상향(상단 패널) 및 하향(하단 패널) 추세에 대한 예측. 점 평균(막대: 빨간색, 선: 녹색, 점: 파란색)이 제공되고 바이올린 플롯은 막대, 선 및 점에 대한 응답 분포를 왼쪽에서 오른쪽으로 보여준다.

미묘한 조작

이 모든 것은 시각적 표현이 데이터와 추세를 해석하는 방법에 상당한 영향을 미친다는 것을 확인시켜 준다. Reimers는 "다음에 일어날 일에 대한 우리의 예측은 데이터뿐만 아니라 데이터 형식의 영향을 받는다"고 말한다. “이것이 일상생활에서도 상당히 중요하다는 것은 분명하다. 이를 바탕으로 우리는 예를 들어 팬데믹 기간 동안 친척을 만날 수 있는지 또는 모기지를 감당할 수 있는지를 고려하기 때문이다.”

연구원들에 따르면 이것은 그러한 다이어그램을 만드는 사람들에게 상당한 책임을 부여한다. 그들은 우리의 평가를 조작할 수 있기 때문이다. "펀드매니저가 과거 성과를 선형 차트로 표시하면 잠재적 투자자가 미래 수익에 대해 보다 낙관적인 기대를 갖도록 이끌 수 있다"고 과학자들은 설명했다. "반대로, 범죄 통계는 막대 그래프로 표시될 때 더 안심할 수 있는 효과를 가질 수 있다.“

대책 마련 기회

동시에 이러한 효과에 대한 지식은 영향을 덜 받는 다른 왜곡을 보상할 수 있는 가능성도 제공한다. "대조적으로 차트 형식을 쉽게 제어할 수 있으며 다른 왜곡 효과를 상쇄하기 위해 의도적으로 사용할 수 있다.“
(International Journal of Forecasting, 2023; doi:10.1016/j.ijforecast.2022.11.003)
출처: City University London

[더사이언스플러스=문광주 기자]

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