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- 최근 몇 년 동안 전염병, 인플레이션, 지정학적 혼란, 공급 문제, 봉쇄 등으로 특징지어지는 글로벌 불안정의 시기 목격
- 이러한 도전적인 환경은 또한 우리가 사업을 수행하는 방식을 바꿀 수 있는 이상적인 시기
- 기업이 어려운 시기를 극복하고 경쟁 우위로 전환하는 데 도움이 되는 새로운 기술 솔루션을 채택하는 전환점이 돼야

2023년 산업과 비즈니스 환경을 주도할 10대 기술 트렌드(Technology Trends)

최근 몇 년 동안 우리는 전염병, 인플레이션, 지정학적 혼란, 공급 문제, 봉쇄 등으로 특징지어지는 글로벌 불안정의 시기를 목격했다. 이러한 도전적인 환경은 또한 우리가 사업을 수행하는 방식을 바꿀 수 있는 이상적인 시기이자 기업이 이러한 어려운 시기를 극복하고 이를 경쟁 우위로 전환하는 데 도움이 되는 새로운 기술 솔루션을 채택하는 전환점으로 이어졌다. 2023년에 비즈니스를 혁신할 기술 동향을 검토하며 이를 면밀히 따라야 한다. 포브스(Fobes), 플레인컨셉트(Plainconcepts) 그리고 다양한 산업군이 각각 관련 분야의 새로운 기술 전망을 내놓았다. 이들의 공통적인 내용을 정리해 2023년 우리가 준비해야 할 기술 트렌드를 알아본다. 

▲ 인공지능 pixabay

1. 어디에나 있는 AI(인공지능)과 보안

2023년에는 인공 지능이 조직에서 현실이 될 것이다. 손쉬운 Drag and Drop*(드래그 앤드 드롭) 인터페이스를 갖춘 코드 없는 AI를 통해 모든 기업은 그 힘을 활용해 보다 지능적인 제품과 서비스를 만들 수 있다.
(*Dran and Drop: 마우스의 포인터를 대상물에 위치시키고, 마우스 버튼을 누른 채로 마우스를 움직여 간 다음 마우스 버튼에서 손을 떼는 것을 말한다. 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 환경에서 해당 파일의 삭제, 이동, 실행 등에 사용된다)

▲ 의료분야에 적용되는 AI 사진 출처 : (https://www.ideas2it.com/blogs/artificial-intelligence-in-healthcare/)

 

우리는 이미 소매 시장에서 이러한 추세를 보고 있다. 스티치 픽스(Stitch Fix)社는 AI 지원 알고리즘을 사용해 고객의 크기와 취향에 맞는 옷을 추천한다. 비접촉식 자동 쇼핑 및 배송도 2023년의 큰 트렌드가 될 것이다. AI는 소비자가 상품과 서비스를 더 쉽게 지불하고 받을 수 있도록 할 것이다. AI는 또한 산업 전반의 모든 비즈니스 프로세스에서 거의 모든 작업을 강화할 것이다. 더 많은 소매업체가 AI를 사용해 뒤에서 발생하는 복잡한 재고 관리 프로세스를 관리하고 자동화할 것이다.

 

BORIS(buy-online-return-in-store)가 표준이 된다. AI는 소매업체가 시범 운영하고 있는 최신 자율 배송 이니셔티브의 원동력이 될 것이며 점점 더 많은 소매 근로자가 업무를 수행하기 위해 기계와 함께 일하는 데 익숙해져야 한다. IoT 장치와 밀접하게 연결된 2023년의 중요한 트렌드 중 하나는 스마트 그리드 간에 교환되는 데이터를 보호하는 것이다. 이러한 장치의 보안 기능을 개선하는 것이 기업의 우선 순위가 될 것이며 인공 지능이 이 작업의 중심이 될 것이다. 5G의 부상은 더 빠른 통신과 더 많은 장치를 연결할 수 있는 능력을 의미한다. AI 및 머신 러닝은 보안 솔루션에 보다 사전 예방적인 접근 방식을 제공하고 의사 결정 프로세스를 신속하게 자동화하고 불완전하거나 수정된 데이터에서 패턴을 생성할 수 있도록 한다. 알고리즘은 정확한 위협 데이터에서 학습하여 위험을 더 빠르게 감지하고 오류를 최소화하며 잠재적인 위협을 예측하고 사이버 보안 전문가가 보다 강력한 프로토콜을 만들 수 있도록 지원한다.

2. 메타버스의 일부가 현실이 된다.

"메타버스"라는 용어를 처음 접하는 사람들은 그 용어의 의미를 이해하는 것부터 매우 어려워한다. 이것은 우리가 지속적인 플랫폼에서 일하고, 놀고, 사귈 수 있는 보다 몰입적인 인터넷의 약칭이 되었다. 전문가들은 메타버스가 2030년까지 세계 경제에 5조 달러를 추가할 것이며 2023년은 향후 10년 동안 메타버스의 방향을 정의하는 해가 될 것이라고 예측한다. 증강현실(AR)과 가상현실(VR) 기술은 계속 발전할 것이다. 주목해야 할 영역 중 하나는 메타버스의 작업 환경이다. 2023년에는 함께 이야기하고, 브레인스토밍하고, 공동 창작할 수 있는 보다 몰입도 높은 회의 환경을 갖게 될 것으로 예상된다. 실제로 Microsoft와 Nvidia는 이미 디지털 프로젝트 협업을 위한 메타버스 플랫폼을 개발하고 있다. 

▲ 아바타. DJI Avata 드론은 비디오 헤드셋과 동작 감지 컨트롤러로 조종되어 움직임의 정확성을 극대화하고 몰입감 있는 경험을 보장한다. http://vivre-de-la-photo.fr/dji-avata-un-drone-fpv-pour-debutant-avec-video-4k/

새해에는 더욱 발전된 아바타 기술을 보게 될 것이다. 아바타(메타버스에서 다른 사용자와 교류할 때 투사하는 존재)는 실제 세계에서와 똑같이 보일 수 있으며 모션 캡처를 통해 아바타가 고유한 바디 랭귀지와 제스처를 채택할 수도 있다. 우리는 디지털 세계에 로그인하지 않은 경우에도 메타버스에서 우리의 대표자 역할을 할 수 있는 AI 지원 자율 아바타의 추가 개발을 볼 수 있다. 기업들은 이미 AR 및 VR과 같은 메타버스 기술을 사용해 교육 및 온보딩을 수행하고 있으며 이러한 추세는 2023년에 가속화될 것이다. 

 

컨설팅 대기업 엑센츄어(Accenture)는 이미 N층이라는 메타버스 환경을 만들었다. 이 가상 세계에는 실제 Accenture 사무실의 복제본이 있으므로 신입 직원과 현재 직원은 실제 사무실에 있지 않고도 HR 관련 작업을 수행할 수 있다. 이러한 추세는 기술 부문의 미래에 대한 모든 대화에서 되풀이되는 주제가 되었다. 이 환경은 막대한 경제적 전망을 가지고 있으며 2030년까지 2조 5000억 달러에 이를 것으로 예상된다. 메타가 계획을 수립하는 데 있어 문제가 있음에도 불구하고 메타버스는 원래 개념에서 훌륭한 기회를 제공할 수 있다. 

 

사회적 존재감 증가, 원격 근무, 지불, 의료, 제품 거래 등의 측면에서 많은 기업들이 이미 이 환경을 사용하여 제품을 개선하고 다른 브랜드 이미지를 제공하거나 소비자와 연결하고 있다. 산업 메타버스는 산업 5.0으로 알려진 분야의 큰 희망 중 하나다. 실세계 캡처 및 디지털화, 가상 환경에서 데이터 이해 및 강화, 비용 최적화를 통한 지속 가능한 목표 달성 등 다양한 애플리케이션이 있다. 공유 온라인 공간에서 가상현실과 물리적 현실이 혼합된 이 디지털 세계는 아직 멀었다. 그래도 우리가 일하고 쇼핑하고 즐기는 방식을 완전히 바꿀 것이며 우리는 이미 그 기능 중 일부를 보기 시작했다.

3. 블록체인 기술과 Web3의 발전

블록체인 기술은 기업이 보다 분산된 제품과 서비스를 만들면서 2023년에도 크게 발전할 것이다. 예를 들어, 현재 우리는 모든 것을 클라우드에 저장하고 있지만 데이터 저장소를 분산하고 블록체인을 사용해 해당 데이터를 암호화하면 정보가 더 안전하다. 뿐만 아니라 액세스하고 분석하는 혁신적인 방법을 갖게 될 것이다. NFT(Non-Fungible Token)는 새해에 더 유용하고 실용적이 될 것이다. 예를 들어 콘서트 NFT 티켓은 잠재적으로 백스테이지(back stage) 경험과 기념품에 대한 액세스를 제공한다. NFT는 우리가 구매하는 많은 디지털 제품 및 서비스와 상호 작용하는 데 사용하는 키(Key)이거나 다른 당사자와 체결하는 계약을 나타낼 수 있다. 지금까지 두 당사자가 참여하는 온라인 결제 프로세스는 중앙 집중식 시스템을 통해 데이터를 검증하는 중개자를 통해 이루어졌기 때문에 많은 문제가 발생할 수 있다. 

 

그러나 블록체인 기술과 분산형 모델의 출현으로 조직의 궁극적인 통제가 제거되고 데이터가 암호화되고 훨씬 더 안전한 방식으로 저장된다. 탈중앙화는 거래, 커뮤니케이션, 비즈니스 수행 및 자동화 촉진의 새로운 방식을 만들어 디지털 자산의 엄청난 향상으로 이어진다. Gartner는 2025년까지 이 기술에 의해 추가되는 상업적 가치가 1,760억 달러 이상으로 증가할 것으로 예측한다. 이것이 금융 부문 전용 기술 또는 암호 화폐와 관련된 기술에서 수많은 부문에서 구현되기 시작한 이유다. 블록체인은 새로운 비즈니스 아이디어를 창출하고 거래 확인 프로세스를 가속화하며 사기 및 사이버 공격을 방지하고 매우 효율적이고 안정적이며 안전하다. 그렇기 때문에 데이터 추적을 개선하고, 새로운 청구 시스템을 만들고, 특허를 호스트하고, 판매 프로세스를 추적하고, 의료 데이터를 보호하는 등 향후 몇 년 동안 비즈니스를 수행하는 것이 중요할 것이다.

4. 디지털 세계와 물리적 세계를 연결; IoT, 3D 프린팅

우리는 IoT 센서와 연결된 장치의 네트워크가 디지털 트윈 생성, 메타버스 구축, 스마트 머신 운영 개선 또는 미래 도시 설계의 기본 포인트가 되는 시간을 목격하고 있다. 개인 생활과 직장 생활에서 스마트 기기가 증가하고 있지만 지금까지 플랫폼이나 운영 체제가 다르기 때문에 의사 소통 문제가 발생했다. 따라서 2023년은 보다 효과적으로 소통할 수 있는 글로벌 표준과 프로토콜을 개발하는 해가 될 것이다. 

 

IoT 기술은 산업용 기계에서 수집한 데이터를 수집하고 해석한 다음 프로세스에 대한 정보를 제공하여 효율성을 개선하고 생산 비용을 절감하며 새로운 비즈니스 기회 및 소비자 트렌드를 감지하거나 제품 혁신을 촉진한다. 예측에 따르면 2023년까지 약 5천만 개의 IoT 장치가 사용될 것으로 예상되므로 우리는 달성할 수 있는 것의 초기 단계에 불과하다. 이것은 더 큰 보안, 효율성 및 의사 결정을 제공할 상호 연결된 장치의 대규모 네트워크를 생성할 것이다. 더 많은 데이터가 수집되고 분석됨에 따라 비즈니스에 도움이 된다. 

 

우리는 이미 디지털 세계와 물리적 세계 사이의 신흥 다리를 보고 있으며 이러한 추세는 2023년에도 계속될 것이다. 이 합병에는 디지털 트윈 기술과 3D 프린팅이라는 두 가지 구성 요소가 있다. 디지털 트윈은 안전한 디지털 환경에서 새로운 아이디어를 테스트하는 데 사용할 수 있는 실제 프로세스, 운영 또는 제품의 가상 시뮬레이션이다. 디자이너와 엔지니어는 디지털 트윈을 사용하여 가상 세계 내에서 실제 개체를 재현하므로 높은 실제 실험 비용 없이 상상할 수 있는 모든 조건에서 테스트할 수 있다. 

 

2023년에는 공장에서 기계, 자동차, 정밀 의료에 이르기까지 훨씬 더 많은 디지털 트윈을 보게 될 것이다. 가상 세계에서 테스트한 후 엔지니어는 구성 요소를 조정하고 편집한 다음 3D 인쇄 기술을 사용하여 실제 세계에서 구성 요소를 만들 수 있다. 예를 들어 포뮬러 1팀은 현재 경주 중 센서에서 전송되는 데이터, 경주 트랙 온도 및 기상 조건을 수집해 경주 중 자동차가 어떻게 변하는지 확인한다. 그런 다음 센서의 데이터를 엔진 및 자동차 구성 요소의 디지털 트윈으로 스트리밍하고 시나리오를 실행하여 즉석에서 설계를 변경한다. 그런 다음 팀은 테스트 결과를 기반으로 자동차 부품을 3D로 인쇄한다.

5. 유전자 편집, 점점 더 편집 가능한 특성

우리는 물질, 식물, 심지어 인간까지도 편집하여 변화시킬 수 있는 세상에 살게 될 것이다. 나노기술을 통해 방수 및 자가 치유 기능과 같은 완전히 새로운 기능을 갖춘 재료를 만들 수 있다. CRISPR-Cas9은 몇 년 동안 사용되었지만 2023년에는 유전자 편집 기술이 가속화되어 DNA를 변경하여 "자연을 편집"할 수 있는 능력이 향상되는 것을 보게 될 것이다. 유전자 편집은 일부 단어를 빼고 다른 단어를 추가할 수 있는 워드 프로세싱과 약간 비슷하지만 유전자로도 가능하다. 유전자 편집은 DNA 돌연변이를 수정하고, 음식 알레르기 문제를 해결하고, 작물의 건강을 높이거나 눈과 머리 색깔과 같은 인간의 특성을 편집하는 데 사용할 수 있다.

6. 양자 컴퓨팅의 진보

현재 전 세계적으로 양자 컴퓨팅을 대규모로 개발하기 위한 경쟁이 벌어지고 있다. 아원자 입자를 사용하여 정보를 처리하고 저장하는 새로운 방법을 만드는 양자 컴퓨팅은 오늘날 사용 가능한 가장 빠른 기존 프로세서보다 1조 배 더 빠르게 작동할 수 있는 컴퓨터를 제공할 것으로 예상되는 기술적 도약이다. 양자 컴퓨팅의 잠재적 위험은 현재 암호화 관행을 쓸모 없게 만들 수 있다는 것이다. 따라서 양자 컴퓨팅을 대규모로 개발하는 국가는 다른 국가, 기업, 보안 시스템 등의 암호화를 깨뜨릴 수 있다. 이는 미국, 영국, 중국, 러시아와 같은 국가들이 양자 컴퓨팅 기술 개발에 돈을 쏟아붓는 2023년에 주의 깊게 지켜봐야 할 추세다. 

▲ 스위스 취리히에서 IBM Research에서 개발한 초전도 큐비트 기반 양자 컴퓨터. 여기에 표시된 장치의 큐비트는 희석(delution) 냉장고를 사용하여 1켈빈 미만으로 냉각된다. IBM Zurich Lab

양자 컴퓨팅은 최근 몇 달 동안 가장 인기 있는 트렌드 중 하나이며 우리 삶의 거의 모든 측면에서 이전과 이후를 의미할 것이다. 중첩 및 얽힘과 같은 양자 현상을 활용하는 컴퓨팅의 한 형태다. 그것의 적용 범위는 코로나바이러스와 같은 질병의 확산 방지에서 새로운 백신 개발 및 금융 부문의 위험 및 사기 관리에 이르기까지 다양하다. 이러한 추세의 중요한 차별화 요소는 양자 컴퓨터가 일반 컴퓨터보다 훨씬 빠르다는 것이다. 이 때문에 Microsoft, AWS, Google과 같은 대기업이 이 분야의 혁신에 많은 노력을 기울이고 있다. 실제로 이들의 글로벌 시장 매출은 2029년에 25억 달러를 넘어설 것으로 예상된다.

7. 녹색기술의 발전

지금 세계가 직면한 가장 큰 도전 중 하나는 기후위기에 대처할 수 있도록 탄소 배출에 제동을 거는 것이다. 2023년에는 온실가스 배출량이 거의 제로에 가까운 새로운 청정 연소 에너지원인 녹색 수소에 대한 지속적인 발전이 기대된다. 유럽의 두 주요 에너지 회사인 Shell과 RWE는 북해의 풍력 발전소에서 최초의 주요 친환경 파이프라인을 만들고 있다. 우리는 또한 분산형 전력망 개발의 진전을 보게 될 것이다. 이 모델을 사용한 분산형 에너지 생성은 커뮤니티 또는 개인 주택에 위치한 소규모 발전기 및 저장 시스템을 제공하므로 메인 그리드를 사용할 수 없는 경우에도 전력을 공급할 수 있다. 현재 우리의 에너지 시스템은 주로 거대한 가스 및 에너지 회사에 의해 지배되고 있지만 분산형 에너지 이니셔티브는 탄소 배출량을 줄이면서 전 세계적으로 전력을 민주화할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 환경을 더 존중하는 비즈니스 모델을 달성하려는 노력은 우리가 몰두하고 있는 에너지 위기와 결합돼 있다. 두 가지를 결합하면 탄화수소에 대한 계속 증가하는 의존도를 줄이기 위한 새로운 공식이 생성된다. 이러한 이유로 응용 기술은 상황을 역전시킬 수 있다. 인공 지능은 특히 예측 유지 관리를 통해 풍력 및 태양광 발전과 같은 재생 에너지의 이점을 강화하는 데 유용하다. 이상 현상을 감지하고 장애가 발생하기 전에 예측할 수 있으므로 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있다. 녹색 수소는 또한 에너지 전환과 운송과 같은 산업에서 발생하는 높은 수준의 배출량을 줄이기 위한 큰 희망 중 하나다. 또는 부유식 풍력 기술은 바람을 최대한 활용하면서 해안 지역 사회를 활성화하고 에너지 생산을 소비 중심에 가깝게 만든다.

8. 로봇은 더 인간적이 될 것이다.

2023년에 로봇은 외모와 기능 면에서 훨씬 더 인간과 비슷해질 것이다. 이러한 유형의 로봇은 현실 세계에서 행사 인사, 바텐더, 다양한 서비스 및 노인을 위한 동반자로 사용될 것이다. 또한 제조 및 물류 분야에서 인간과 함께 작업하면서 창고와 공장에서 복잡한 작업을 수행한다. 

▲ 국가별 직원 10,000명당 로봇 밀도. © IFR/세계 로봇 공학 보고서 2022

회사는 우리 가정에서 작동할 인간과 유사한 로봇을 만들기 위해 열심히 노력하고 있다. 2022년 9월 Tesla AI Day에서 Elon Musk는 두 개의 Optimus 휴머노이드 로봇 프로토타입을 공개하고 회사가 향후 3~5년 내에 주문을 받을 준비가 될 것이라고 말했다. 로봇은 물건을 들어 올리고 식물에 물을 주는 것과 같은 간단한 작업을 수행할 수 있으므로 곧 집안에서 도움을 주는 "로봇 집사"를 갖게 될 것이다. 

▲ 이 로봇 팔은 자신의 모양을 인지할 수 있다. 그래서 그는 공을 만지지만 큐브는 만지지 않는다. © Jane Nisselson 및 Yinuo Qin / Columbia Engineering

9. 자율 시스템의 발전

비즈니스 리더는 특히 배송 및 물류와 관련해 자율 시스템을 만드는 데 계속해서 진전을 이룰 것이다. 많은 공장과 창고가 이미 부분적으로 또는 완전히 자율화되었다. 2023년에는 훨씬 더 많은 자율주행 트럭과 선박, 배송 로봇을 보게 될 것이며 더 많은 창고와 공장에서 자율주행 기술을 구현할 것이다. 스스로를 "세계 최대의 전용 온라인 식료품 소매업체"라고 표현하는 영국의 온라인 슈퍼마켓인 오카도(Ocado)는 고도로 자동화된 창고에서 수천 대의 자율 로봇을 사용해 식료품을 분류, 들어 올리고 이동한다. 창고는 또한 AI를 사용하여 가장 인기 있는 품목을 로봇이 쉽게 닿을 수 있는 곳에 배치한다. Ocado 회사는 이제 성공적인 창고 뒤에 있는 자율 기술을 다른 식료품 소매업체에 배포하고 있다.

10. 더 지속 가능한 기술

마지막으로, 우리는 2023년에 보다 지속 가능한 기술을 향한 추진을 보게 될 것이다. (대부분은 아니지만) 우리 중 많은 사람이 스마트폰, 태블릿, 컴퓨터와 같은 기술에 중독되어 있지만 우리가 가장 좋아하는 기기를 제조하기 위한 구성 요소는 어디에서 오는 것일까? 사람들은 컴퓨터 칩과 같은 것들에 사용되는 희토류 구성 요소의 출처와 우리가 그것을 소비하는 방법에 대해 더 많이 생각하게 될 것이다. 

 

우리는 또한 엄청난 양의 에너지를 소비하는 거대한 데이터 센터에서 여전히 실행되는 Netflix 및 Spotify와 같은 클라우드 서비스를 사용하고 있다. 2023년에는 소비자들이 투자하는 제품과 서비스가 에너지 효율적이고 보다 지속 가능한 기술로 뒷받침되기를 요구한다. 이에 따라 공급망을 보다 투명하게 만들기 위한 지속적인 노력을 보게 될 것이다. 이것은 2022년에도 기술 트렌드 목록에 등장했으며, 그 자체로 다른 많은 것을 포괄하는 트렌드가 되었기 때문에 놀라운 일이 아니다. 

 

최근 몇 년 동안 우리는 많은 기업이 비즈니스 조직을 수없이 변경하고 CO2 배출 감소 및 추적, 클라우드로의 마이그레이션, 프로세스 최적화 및 자동화 등에 중점을 두는 것을 보았다. AI, 블록체인, 클라우드 컴퓨팅, 확장 현실 또는 로봇 공학과 같은 기술 덕분에 효율성과 비즈니스 성장을 희생하지 않고도 보다 친환경적이고 지속 가능한 미래를 만들 수 있다.

[더사이언스플러스=문광주 기자]

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