인공지능이 우리 언어를 어떻게 빈곤하게 만드는가
- 기술 / 문광주 기자 / 2026-09-08 10:06:33
4분
- 인공지능을 사용하는 과정에서 개성과 언어적 다양성이 사라진다.
- 생성형 인공지능은 특정 인구 집단과 개인의 미묘한 개성, 그리고 창의적인 예외적인 표현들을 사라지게 만든다.
- AI 모델은 남성적이고, 나이가 많으며, 진보적인 성향의 언어를 표현한다.
인공지능은 이미 우리 일상생활의 일부가 되었다. 텍스트, 이미지, 비디오 클립을 생성하고, 데이터를 분석하고, 일상적인 작업을 대신한다. 생성형 인공지능 모델은 브레인스토밍과 창의적인 과정에서도 널리 사용된다. ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 모델은 창의성 측면에서 때때로 인간을 능가하기도 한다. 하지만 단점도 있다. 2026년 봄에 실시된 한 실험에 따르면, AI 모델은 개성적이고 창의적인 해결책을 제시하지만, 이러한 해결책들은 대체로 유사하여 창의적 다양성을 없애는 것으로 나타났다.
언어가 드러내는 것
연구자들은 이제 인공지능의 또 다른 동질화 효과에 대해 경고하고 있다. 바로 언어 또한 동질화되어 개성적인 표현이 사라지고 있다는 것이다. 로스앤젤레스에 있는 남캘리포니아 대학교의 지바르 수라티(Zhivar Sourati) 교수와 그의 동료들은 "언어는 단순한 의사소통 수단 그 이상이다. 언어에는 개인의 정체성, 심리 상태, 사회적 맥락에 대한 풍부한 정보가 담겨 있다"고 설명했다.
여러 사람이 같은 내용을 전달하더라도 각자 고유한 방식을 사용한다. 자신에게 특유한 표현을 사용하거나, 문장 구조에서 특정한 특징을 보이거나, 특정 용어를 선호하는 식이다. 이러한 언어적 개성은 우리가 누구이고 어떻게 생각하는지에 대해 많은 것을 드러낼 수 있다. 수라티 교수와 그의 연구팀은 "이러한 다양성은 언어를 단순한 정보 교환의 매개체에서 개인과 사회의 고유한 서명으로 변화시킨다"고 말했다.
AI로 인한 언어적 복잡성과 다양성 감소
점점 더 많은 사람이 직접 글을 쓰는 대신 인공지능이 글을 작성하거나 최적화해 준다면 어떤 일이 벌어질까? 소우라티와 그의 동료들은 창작, 뉴스, 학술 논문 등 다양한 분야의 영어 텍스트 88만 개 이상을 분석하여 이를 연구했다. 그들은 2022년 11월 ChatGPT 도입 전후로 텍스트의 언어적 다양성과 개성이 어떻게 달라졌는지, 그리고 어떤 언어적 요소들이 변화했는지 분석했다.
분석 결과, ChatGPT와 유사한 기술들이 도입된 이후 모든 유형의 텍스트에서 언어적 복잡성과 다양성이 크게 감소한 것으로 나타났다. 소우라티는 "텍스트의 언어가 단순해진 것이 아니라 다양성이 줄어든 것이다. 본래 어떤 사람들은 간결하고 직접적인 표현을 사용하는 반면, 다른 사람들은 흔하지 않은 표현과 복잡한 문장 구조를 사용한다. 하지만 언어 모델이 도입되면서 이러한 차이가 사라지고, 글의 스타일이 비슷해졌다"고 설명했다. 이러한 현상은 특히 창작 글과 학술 출판물에서 두드러지게 나타났으며, 언론 보도에서는 그 정도가 다소 약했다.
수라티(Sourati) 연구팀은 보완적인 실험을 통해 1천 개의 사람이 작성한 텍스트를 일반적인 AI 모델을 사용하여 언어적으로 최적화하고 다시 작성했다. 여기서도 동일한 경향이 분명하게 나타났다. 텍스트의 내용은 다시 작성 전후에 87% 정도 유사했지만, AI 편집으로 인해 언어적 복잡성은 21%에서 50%까지 감소했다. 연구진은 "이는 AI 사용이 우리 언어를 더욱 획일적이고 서로 유사하게 만든다는 것을 보여준다"고 결론지었다.
AI 모델은 남성적이고, 나이가 많으며, 진보적인 성향의 언어를 표현한다.
흥미로운 점은 인공지능이 우리 개개인의 언어적 특징을 임의로 수정하거나 다듬는 것이 아니라, 매우 특정한 방식으로 수정한다는 것이다. 수라티 연구팀은 "언어 모델이 처리한 텍스트는 일반적으로 나이가 많고, 남성이며, 정치적으로 진보적인 성향을 가진 사람들과 연관되는 언어적 특징을 보인다"고 보고했다. 공감을 나타내는 언어적 지표는 점점 드물어지는 반면, 긍정적인 도덕적 판단은 더욱 두드러지게 나타난다.
이는 언어적 다양성이 형식적으로 제한될 뿐만 아니라, 특정 인구 집단이나 성격 유형의 특징적인 표현들이 점차 사라지고 있음을 의미한다. 수라티와 그의 연구팀은 "일반적으로 이는 언어를 통해 우리의 정체성을 표현하거나 인식하는 능력을 저하시킨다"고 설명했다. 이러한 현상은 구인 광고, 소셜 미디어, 심리학, 사회학 연구 등 다양한 분야에 영향을 미칠 수 있다.
언어는 우리의 사고방식에도 영향을 미친다.
이러한 언어의 동질화는 단순한 언어적 차이를 넘어선다. "언어와 사고는 불가분의 관계에 있다. 우리의 사고방식이 언어에 영향을 미치고, 그 반대도 마찬가지다"고 수라티는 설명했다. 언어가 점점 더 획일화됨에 따라 인지적 다양성이 저해된다. "언어적 동질화는 우리가 아이디어를 정당화하고 탐구하는 데 사용하는 사고방식을 제한할 위험이 있다.“
결과적으로 인공지능이 정신적 작업을 대신하도록 내버려두고 싶은 유혹이 있지만, 장기적으로는 큰 대가를 치러야 할 수도 있다는 점이 확인되었다. 인공지능에 의존할수록 개성적이고 창의적인 인재들은 점점 줄어들고, 좋든 나쁘든 그 존재감이 약해지기 때문이다. 수라티와 그의 동료들은 이러한 추세를 "개성보다 순응이 우선시된다"고 표현했다.
출처: Zhivar Sourati(남캘리포니아대학교 로스앤젤레스) 외, Nature Human Behaviour, 2026; 도이: 10.1038/s41562-026-02550-0
- 인공지능을 사용하는 과정에서 개성과 언어적 다양성이 사라진다.
- 생성형 인공지능은 특정 인구 집단과 개인의 미묘한 개성, 그리고 창의적인 예외적인 표현들을 사라지게 만든다.
- AI 모델은 남성적이고, 나이가 많으며, 진보적인 성향의 언어를 표현한다.
인공지능이 우리 언어를 어떻게 빈곤하게 만드는가
디지털 평등화 장치:
인공지능은 텍스트를 더 좋게 만들 수 있지만, 무엇보다도 더 획일화한다. 88만 개 이상의 텍스트 분석 결과에 따르면, 인공지능을 사용하는 과정에서 개성과 언어적 다양성이 사라진다. 연구진에 따르면, 생성형 인공지능은 특정 인구 집단과 개인의 미묘한 개성, 그리고 창의적인 예외적인 표현들을 사라지게 만든다. 장기적으로 이는 우리의 사고방식을 더욱 협소하게 만들고 획일화할 수 있다고 경고한다.
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언어가 드러내는 것
연구자들은 이제 인공지능의 또 다른 동질화 효과에 대해 경고하고 있다. 바로 언어 또한 동질화되어 개성적인 표현이 사라지고 있다는 것이다. 로스앤젤레스에 있는 남캘리포니아 대학교의 지바르 수라티(Zhivar Sourati) 교수와 그의 동료들은 "언어는 단순한 의사소통 수단 그 이상이다. 언어에는 개인의 정체성, 심리 상태, 사회적 맥락에 대한 풍부한 정보가 담겨 있다"고 설명했다.
여러 사람이 같은 내용을 전달하더라도 각자 고유한 방식을 사용한다. 자신에게 특유한 표현을 사용하거나, 문장 구조에서 특정한 특징을 보이거나, 특정 용어를 선호하는 식이다. 이러한 언어적 개성은 우리가 누구이고 어떻게 생각하는지에 대해 많은 것을 드러낼 수 있다. 수라티 교수와 그의 연구팀은 "이러한 다양성은 언어를 단순한 정보 교환의 매개체에서 개인과 사회의 고유한 서명으로 변화시킨다"고 말했다.
AI로 인한 언어적 복잡성과 다양성 감소
점점 더 많은 사람이 직접 글을 쓰는 대신 인공지능이 글을 작성하거나 최적화해 준다면 어떤 일이 벌어질까? 소우라티와 그의 동료들은 창작, 뉴스, 학술 논문 등 다양한 분야의 영어 텍스트 88만 개 이상을 분석하여 이를 연구했다. 그들은 2022년 11월 ChatGPT 도입 전후로 텍스트의 언어적 다양성과 개성이 어떻게 달라졌는지, 그리고 어떤 언어적 요소들이 변화했는지 분석했다.
분석 결과, ChatGPT와 유사한 기술들이 도입된 이후 모든 유형의 텍스트에서 언어적 복잡성과 다양성이 크게 감소한 것으로 나타났다. 소우라티는 "텍스트의 언어가 단순해진 것이 아니라 다양성이 줄어든 것이다. 본래 어떤 사람들은 간결하고 직접적인 표현을 사용하는 반면, 다른 사람들은 흔하지 않은 표현과 복잡한 문장 구조를 사용한다. 하지만 언어 모델이 도입되면서 이러한 차이가 사라지고, 글의 스타일이 비슷해졌다"고 설명했다. 이러한 현상은 특히 창작 글과 학술 출판물에서 두드러지게 나타났으며, 언론 보도에서는 그 정도가 다소 약했다.
수라티(Sourati) 연구팀은 보완적인 실험을 통해 1천 개의 사람이 작성한 텍스트를 일반적인 AI 모델을 사용하여 언어적으로 최적화하고 다시 작성했다. 여기서도 동일한 경향이 분명하게 나타났다. 텍스트의 내용은 다시 작성 전후에 87% 정도 유사했지만, AI 편집으로 인해 언어적 복잡성은 21%에서 50%까지 감소했다. 연구진은 "이는 AI 사용이 우리 언어를 더욱 획일적이고 서로 유사하게 만든다는 것을 보여준다"고 결론지었다.
AI 모델은 남성적이고, 나이가 많으며, 진보적인 성향의 언어를 표현한다.
흥미로운 점은 인공지능이 우리 개개인의 언어적 특징을 임의로 수정하거나 다듬는 것이 아니라, 매우 특정한 방식으로 수정한다는 것이다. 수라티 연구팀은 "언어 모델이 처리한 텍스트는 일반적으로 나이가 많고, 남성이며, 정치적으로 진보적인 성향을 가진 사람들과 연관되는 언어적 특징을 보인다"고 보고했다. 공감을 나타내는 언어적 지표는 점점 드물어지는 반면, 긍정적인 도덕적 판단은 더욱 두드러지게 나타난다.
이는 언어적 다양성이 형식적으로 제한될 뿐만 아니라, 특정 인구 집단이나 성격 유형의 특징적인 표현들이 점차 사라지고 있음을 의미한다. 수라티와 그의 연구팀은 "일반적으로 이는 언어를 통해 우리의 정체성을 표현하거나 인식하는 능력을 저하시킨다"고 설명했다. 이러한 현상은 구인 광고, 소셜 미디어, 심리학, 사회학 연구 등 다양한 분야에 영향을 미칠 수 있다.
언어는 우리의 사고방식에도 영향을 미친다.
이러한 언어의 동질화는 단순한 언어적 차이를 넘어선다. "언어와 사고는 불가분의 관계에 있다. 우리의 사고방식이 언어에 영향을 미치고, 그 반대도 마찬가지다"고 수라티는 설명했다. 언어가 점점 더 획일화됨에 따라 인지적 다양성이 저해된다. "언어적 동질화는 우리가 아이디어를 정당화하고 탐구하는 데 사용하는 사고방식을 제한할 위험이 있다.“
결과적으로 인공지능이 정신적 작업을 대신하도록 내버려두고 싶은 유혹이 있지만, 장기적으로는 큰 대가를 치러야 할 수도 있다는 점이 확인되었다. 인공지능에 의존할수록 개성적이고 창의적인 인재들은 점점 줄어들고, 좋든 나쁘든 그 존재감이 약해지기 때문이다. 수라티와 그의 동료들은 이러한 추세를 "개성보다 순응이 우선시된다"고 표현했다.
출처: Zhivar Sourati(남캘리포니아대학교 로스앤젤레스) 외, Nature Human Behaviour, 2026; 도이: 10.1038/s41562-026-02550-0
[더사이언스플러스=문광주 기자]
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